變頻器的智能控制方式主要有神經(jīng)網(wǎng)絡控制，模糊控制，專家系統(tǒng)控制，學習控制等。
神經(jīng)網(wǎng)絡控制方式
應用在變頻器的控制中，一般是進行比較復雜的系統(tǒng)控制，這時對于系的模型了解甚少，因此神經(jīng)網(wǎng)絡既要完成系統(tǒng)辨識的功能，又要進行控制。而且神經(jīng)網(wǎng)絡控神經(jīng)網(wǎng)絡控制方式可以同時控制多個變頻器，因此在多個變頻器級聯(lián)時進行控制比較適合。神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)太多或者算法過于復雜，會在具體應用中帶來不少實際困難
模糊控制
模糊控制算法用于控制變頻器的電壓和頻率，使電動機的升速時間得到控制，以避免升遠模糊控制快對電動機使用壽命的影響以及升速過慢影響工作效率。這種控制方式尤其適用于多輸入單輸出的控制系統(tǒng)。
專家系統(tǒng)控制
專家系統(tǒng)是利用所謂“專家”的經(jīng)驗進行控制的- ~種控制方式，因此，專家系統(tǒng)中一般要建3專家系統(tǒng)一個專家?guī)欤? 存放-一定的專家信息，另外還要有推理機制，以便于根據(jù)已知信息尋求理想的制結果。專家?guī)炫c推理機制的設計是尤為重要的，關系著專家系統(tǒng)控制的優(yōu)劣。應用專家系統(tǒng)既可以控制變頻器的電壓，又可以控制其電流學習。
學習控制
控制學習控制不需要了解太多的系統(tǒng)信息，但是需要1~2個學習周期，因此快速性相對較差。
學習控制的算法中有時需要實現(xiàn)超前環(huán)節(jié)，這用模擬器件是無法實現(xiàn)的:同時，學習技都涉及一個穩(wěn)定性的問題，在應用時要特別注意
PS:單一的控制方式有著各自的優(yōu)缺點，并沒有“萬能”的控制方式，在有些控制場合，需將一些控制方式結合起來，例如將學習控制與神經(jīng)網(wǎng)絡控制相結合，自適應控制與模糊控制結合，直接轉矩控制與神經(jīng)網(wǎng)絡控制相結合，或者稱之為“混合控制”，這樣取長補短，控制:果將會更好。隨著電力電子技術、微電子技術、計算機網(wǎng)絡等高新技術的發(fā)展，未來的變頻器控制方式變得更加科學、更加合適。
